Введение: «Темный» склад работает уже много лет, особенно в регионах с относительно высокой стоимостью рабочей силы, таких как Европа. Тем не менее, они по-прежнему ограничены работой с определенными продуктами с высоко унифицированной конструкцией и почти не требуют изменений в файлах конфигурации заказа.
Представьте себе сцену входа в «темный свет» или «беспилотный» склад, который может вызвать страх. Эта «тьма» не преувеличение: кому нужен свет, когда вокруг нет людей? Всю работу выполняют роботы, управляемые датчиками и программным обеспечением, которые выбирают продукты с полок и транспортируют их на отгрузочную площадку в, казалось бы, бесконечных циклах. Наблюдая за этим процессом, вы словно загипнотизированы его регулярностью.
Однако, учитывая, что работа на складе по существу повторяющаяся и роботизированная, такая система особенно важна. Так почему бы нам не оставить все это машине?
«Темный» склад работает уже много лет, особенно в регионах с относительно высокой стоимостью рабочей силы, таких как Европа. Тем не менее, они по-прежнему ограничены работой с определенными продуктами с высоко унифицированной конструкцией и почти не требуют изменений в файлах конфигурации заказа. Даже склады, оснащенные одними из самых передовых систем обработки материалов, требуют определенного уровня присутствия персонала. В настоящее время большинство крупных распределительных центров, по-видимому, предназначены для «коллаборативных» роботов — или, говоря современным языком, коллаборативных роботов, — работающих вместе с людьми.
Будущее может быть совсем другим. Мехул Патель, главный технический директор Honeywell Intelligent в США, описал процесс автоматизации склада как путешествие, означающее, в конечном счете, достижение конечного пункта назначения.
Патель предполагает, что перед этим операторы могут переключить свое внимание с запуска программного обеспечения робота на само аппаратное обеспечение робота и генерировать данные, необходимые для обеспечения бесперебойной работы. Информационный стек — это то, о чем говорят люди», — сказал он. Нам нужно начать получать больше информации.
Мел Патель ссылается на ключевую информацию о повседневных операциях, которая может дать информацию об оптимальной планировке склада и о том, как работать с максимальной эффективностью. Будь то аппаратное или программное обеспечение, автоматизация должна быть сосредоточена на трех основных «китах»: производительность; безопасность труда, доступность и развертывание; и устойчивость. «Он сказал: «Сегодня все это важнее, чем то, как быстро склады могут покинуть персонал и войти в« темноту ».
Наличие данных само по себе — это здорово, — сказал Патель, — но, в конечном счете, все дело в генерировании и создании информации, которая помогает нам управлять, оптимизировать и понимать наш бизнес.
В течение долгого времени автоматизация рекламировалась как решение для повышения производительности ручных задач, таких как работа на складе. Но для Пателя он поддерживает тех, кто считает, что машины действительно должны брать на себя более обыденные и повторяющиеся задачи, но люди должны продолжать участвовать.
Развитие сенсорной технологии имеет решающее значение для решения всех основных проблем, предложенных Пателем. В среде, разделяемой людьми и роботами, машинам необходимо постоянно понимать местонахождение людей. Датчики также играют решающую роль в определении областей, в которых снижается производительность и возникают отходы.
Когда дело доходит до измерения производительности, Патель говорит не только о громоздких системах управления трудовыми ресурсами. Эти системы отслеживают время, которое работники тратят на выполнение той или иной задачи с точностью до минут, или количество заказов, которые каждый человек обрабатывает в день. Он сказал, что вместо того, чтобы действовать как всезнающий старший брат, информация, генерируемая датчиками, должна помогать обучать сотрудников выполнять свою повседневную работу наилучшим и безопасным способом.
В настоящее время сенсорные технологии также играют важную роль в оптимизации управления энергопотреблением, выявлении случаев повышенного потребления и прогнозировании мест, где системы могут выйти из строя из-за узких мест или сбоев в обслуживании оборудования. Эта технология также может направлять отопление и освещение в наиболее необходимые зоны помещения.
Итак, какая связь между всем этим и появлением «беспилотных» складов? Патель заявил, что это часть «континуума», который в конечном итоге приведет к почти полной автоматизации в неустановленную дату в будущем. У каждого свое мнение о графике, — сказал он, — но, в конце концов, это нас приводит к тому, что склад требует минимального контроля во время обычных ежедневных операций.
На тот момент еще неизвестно, какую роль будут играть люди. В идеале их будут продвигать на должности с более высокой квалификацией, такие как проектирование объектов и разработка программного обеспечения. Кто-то по-прежнему должен присутствовать, чтобы принимать ключевые решения об обзоре продуктов и приоритете заказа — по крайней мере, до тех пор, пока искусственный интеллект также не возьмет на себя эту задачу.
В конце концов, несколько иронично, что определение того, когда склад может работать в «темноте», может быть не полностью результатом технического прогресса, а, скорее, выбором самих людей. Потому что во многих случаях технологии готовы и ждут, когда мы примем решение.