Технология визуального восприятия — одна из семи основных категорий сенсорных технологий. Визуальные датчики относятся к датчикам, которые вычисляют характеристические величины (площадь, центр тяжести, длину, положение и т. д.) объекта посредством обработки изображений, снятых камерой, и выводят данные и результаты оценки. Визуальные датчики являются непосредственным источником информации для всей системы машинного зрения, в основном состоящей из одного или двух графических датчиков, иногда сопровождаемых световыми прожекторами и другим вспомогательным оборудованием. Основной функцией датчика технического зрения является получение достаточного количества исходных изображений для обработки системой машинного зрения.
Принцип работы визуального зондирования:
Зрение происходит от способа получения внешней информации об окружающей среде в биологическом мире и является наиболее эффективным средством для получения информации естественными организмами. Это один из основных компонентов биологического интеллекта. «80 процентов информации, которую человек получает с помощью зрения. Основываясь на этом вдохновении, исследователи начали устанавливать «глаза» для машин, чтобы машины могли получать внешнюю информацию, «выглядя» как люди, что привело к рождению новой дисциплины — компьютерного зрения. «Посредством исследований биологических зрительных систем люди имитируют и создают системы машинного зрения, хотя есть существенное отличие от зрительных систем человека». Но это прорыв в сенсорных технологиях. Суть технологии визуального сенсора заключается в технологии обработки изображений, которая улавливает сигналы с поверхности объекта и рисует изображения для представления исследователям.
Визуальные датчики имеют тысячи пикселей, которые улавливают свет всего изображения. Четкость и четкость изображения обычно измеряются с точки зрения разрешения, выраженного в количестве пикселей. После захвата изображения визуальный датчик сравнивает его с эталонным изображением, хранящимся в памяти для анализа. Например, если визуальный датчик настроен на идентификацию компонентов машины с правильно вставленными восемью болтами, датчик знает, что следует отбраковывать компоненты только с семью болтами или компоненты с несоосными болтами. Кроме того, независимо от того, где компонент машины находится в поле зрения, и независимо от того, вращается ли компонент в диапазоне 360 градусов, визуальные датчики могут принимать решения. Появление технологии визуального зондирования решает проблему невозможности работы других датчиков из-за ограничений по размеру объекта или большого оборудования для обнаружения, что широко приветствуется в промышленной производственной отрасли.
Технология визуального восприятия включает технологию трехмерного визуального восприятия, а трехмерные визуальные датчики имеют широкий спектр приложений, таких как мультимедийные мобильные телефоны, сетевые камеры, цифровые камеры, визуальная навигация роботов, автомобильные системы безопасности, биомедицинский анализ пикселей, интерфейсы человек-компьютер, виртуальные реальность, мониторинг, промышленные испытания, беспроводное дистанционное зондирование, технологии микроскопии, астрономические наблюдения, автономная океанская навигация, научные инструменты и так далее. Эти различные приложения основаны на технологии датчика трехмерного визуального изображения. В частности, технология 3D-визуализации находит неотложное применение в промышленном управлении и автономной навигации транспортных средств.
Интеллектуальная технология визуального восприятия также является своего рода технологией визуального восприятия. Интеллектуальные визуальные датчики в рамках интеллектуальной технологии визуального восприятия, также известные как интеллектуальные камеры, являются самой быстроразвивающейся новой технологией в области машинного зрения в последние годы. Интеллектуальная камера представляет собой небольшую систему машинного зрения с функциями получения изображения, обработки изображения и передачи информации. Это встроенная система компьютерного зрения. Он объединяет датчики изображения, цифровые процессоры, коммуникационные модули и другие периферийные устройства в одной камере. Благодаря такой интегрированной конструкции сложность системы может быть уменьшена, а надежность повышена. В то же время размер системы был значительно уменьшен, что расширило область применения визуальных технологий.
Преимущества интеллектуальных визуальных датчиков, такие как простота обучения, использования, обслуживания и установки, а также возможность построения надежных и эффективных систем визуального контроля за короткий промежуток времени, привели к быстрому развитию этой технологии. Блок получения изображения визуального датчика в основном состоит из камеры CCD/CMOS, оптической системы, системы освещения и карты получения изображения. Он преобразует оптическое изображение в цифровое и передает его в блок обработки изображений.